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Google的deep mind AI将使用100万次NHS眼部扫描来提前发现疾病

TIME:2018-07-16   click: 5 次

Googles deep mind division已宣布与NHSs Moorfields眼科医院建立合作伙伴关系,以便更早地应用机器学习发现常见眼病。这项为期五年的研究计划将利用保存在摩尔菲尔德患者数据库中的一百万次匿名眼部扫描,目的是加快复杂而耗时的眼部扫描分析过程。

希望这样可以更快发现常见的失明原因,如糖尿病视网膜病变和年龄相关性黄斑变性,从而得到更有效的治疗。例如,Google说,糖尿病导致的视力丧失高达98 %可以通过早期检测和治疗来预防。

进一步阅读Googles deep mind AI group与NHS合作开发患者护理软件在英国已经有200万人患有失明,其中约36万人登记为失明或部分失明。Google引述估计,到2050年,英国失明人数将翻一番。因此,检测和治疗的改善将对英国和世界各地大量民众的生活质量产生重大影响。

新项目将使用两种眼睛扫描:传统的眼底图像(基本上是眼睛后部视网膜的照片)和光学相干断层扫描( OCT )扫描(视网膜的横截面),这两种扫描为眼睛健康专业人员提供了关于任何损伤的更详细的图像。

然而,正如deep mind网站所解释的:“OCT扫描非常复杂,需要对医生和其他眼科保健专业人员进行专门培训来进行分析。因此,患者讨论诊断和治疗的速度往往会有很大的延迟。到目前为止,传统的计算机分析工具还不能解决这个问题。“

正如Ars在二月份报告的那样,Googles deep mind group已经在与NHS合作开发患者护理软件。然而,最新的声明似乎是deep mind第一次开始运用其核心机器学习技能来产生医学诊断。有趣的是,Google在5月份宣布了另一个机器学习项目,旨在改善眼部扫描中糖尿病视网膜病变的早期检测。Google发言人告诉Ars,“这是一个完全独立的项目”,并指出检测视网膜病变是机器视觉技术的一个很好的应用,Google的几个不同团队都在努力。“

进一步准备Google AI给160万英国病人提供健康记录,而先前与NHS的合作陷入了争议之中,结果项目被授予160万NHS病人的完整病史——他们并没有意识到这一事实。新项目似乎不太可能引发类似的担忧,因为数据是完全匿名的。

Google解释说:「无法从扫描中辨认出任何个别病人。它们也是历史性的扫描,也就是说,虽然我们的研究结果可以用来改善未来的护理,但它们不会影响任何病人今天接受的护理。这项研究中使用的数据不是个人可识别的。该公司说:「由于研究人员无法辨认个别病人,因此不需要病人明确同意他们的资料以这种方式使用。」此外,所有数据将在项目结束时销毁。

在整个项目中,数据库仍然是摩尔菲尔德的财产。但是,“deep mind在研究项目期间开发的人工智能软件归deep mind所有,并获得使用所提供数据的许可,但仅限于将其纳入研究开发的任何软件。“

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